第一百一十九章 听觉系统（二）

    比如要设计一个具有语音识别功能的机器人，在机器人经过训练之后，使机器人能对训练人的命令做出应答，完成跳两首舞曲、走步、转向、转头、发射飞盘等动作。

    语音识别可划分为训练和识别两个过程。在第一阶段，语音识别系统对人类的语言进行学习，把学习内容组成语音库存储起来，在第二阶段就可以把当前输入的语音在语音库中查找相应的词义或语义。

    那么，经过训练，训练人可使用各种命令让机器人完成许多有趣的动作，使得人机交互更具智能化。

    这就是初级机器人所需要达到的标准，那么更复杂的就需要专用的cao作系统、需要编写对语音进行分频、压缩、编码等等的算法，需要建立语音数据库等等，总之一大堆麻烦等着杨小乐去处理。

    那么，为了研发这个听觉系统，杨小乐面临的首要任务，就是要将这个在现在处于萌芽期的dsp和fpga的架构和算法研发出来，并提前申请专利，要知道前世那庞大的dsp芯片市场基本没有华夏国什么事，基本上都是采购国外的芯片，毕竟遍地开发的dsp芯片设计公司基本上都将dsp的专利和架构，凡是脑袋里能够想到的都提前堵死了！

    因此，杨小乐决定在西德的时间，除了看有没有可能召集到人才，组建科研团队以外，就是用来完成dsp和fpga的架构、硬件算法电路、指令集等等！

    其中，fpga芯片